ComfyUI 전처리 워크플로우

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전처리기란 무엇인가요?

전처리기는 이미지에서 구조적 정보를 추출하는 기본 도구입니다. 이들은 이미지를 깊이 맵, 라인아트, 자세 골격, 표면 법선과 같은 조건 신호로 변환합니다. 이러한 출력은 ControlNet, 이미지-이미지 및 비디오 워크플로우에서 더 나은 제어와 일관성을 제공합니다. 전처리기를 별도의 워크플로우로 사용하면 다음을 가능하게 합니다:

• 전체 그래프 재실행 없이 더 빠른 반복 작업
• 전처리와 생성의 명확한 분리
• 더 쉬운 디버깅 및 튜닝
• 보다 예측 가능한 이미지 및 비디오 결과

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깊이 추정

깊이 추정은 평평한 이미지를 장면 내 상대적 거리를 나타내는 깊이 맵으로 변환합니다. 이 구조적 신호는 제어된 생성, 공간 인식 편집 및 재조명 워크플로우의 기초가 됩니다. 이 워크플로우는 다음을 중점적으로 다룹니다:

• 깔끔하고 안정적인 깊이 추출
• 하위 파이프라인에서 사용할 수 있도록 일관된 정규화
• 컨트롤넷 및 이미지 편집 파이프라인과의 손쉬운 통합

깊이 출력은 여러 번의 패스에서 재사용할 수 있어 비용이 많이 드는 상위 단계를 다시 실행하지 않고도 쉽게 반복 작업을 수행할 수 있습니다.

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비디오에서 깊이 맵으로 변환

비디오를 시간적으로 안정적인 깊이 맵으로 변환합니다. 입력 자료 이 파일을 해당 VHS_LoadVideo 노드에 업로드하세요:

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라인아트 변환

라인아트 전처리기는 이미지를 본질적인 가장자리와 윤곽으로 압축하여 질감과 색상을 제거하고 구조만 유지합니다. 이 워크플로는 다음을 목표로 설계되었습니다:

• 깔끔하고 고대비 라인아트 생성
• 끊어지거나 잡음이 많은 가장자리를 최소화
• 스타일화 및 다시 그리기 워크플로에 안정적인 구조적 가이드 제공

라인아트는 깊이 및 자세와 특히 잘 어울리며, 스타일을 지나치게 제약하지 않으면서 강력한 구조적 제약을 제공합니다.

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비디오를 라인아트/캐니로 변환

제어 프로세서용 비디오를 라인아트 또는 캐니 가장자리로 변환합니다. 입력 자료 해당 VHS_LoadVideo 노드에 이 파일을 업로드하세요:

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자세 감지

자세 감지는 이미지에서 몸의 관절점과 골격 구조를 추출하여 인간의 자세와 움직임을 정밀하게 제어할 수 있게 합니다. 이 워크플로는 다음에 중점을 둡니다:

• 명확하고 읽기 쉬운 자세 출력
• 프레임 간 재사용이 가능한 안정적인 관절점 감지
• 자세 기반 ControlNet 및 애니메이션 파이프라인과의 호환성

자세 추출을 전용 워크플로로 분리함으로써 자세 데이터를 더 쉽게 검사하고 개선하며 재사용할 수 있습니다.

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비디오 → 포즈 맵 - OpenPose

비디오를 시간적으로 안정적인 포즈 컨트롤 맵으로 변환합니다. 입력 자료 이 파일을 해당 VHS_LoadVideo 노드에 업로드하세요:

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노멀(normal) 추출

노멀 추정은 평평한 이미지를 표면 노멀 맵으로 변환합니다—각 픽셀마다 표면의 방향을 나타내는 벡터 필드로, 일반적으로 RGB로 인코딩됩니다. 이 신호는 재조명, 재료 인식 스타일화 및 고도로 구조화된 편집에 유용합니다. 이 워크플로는 다음을 중점적으로 다룹니다:

• 깔끔하고 안정적인 노멀 추출, 잡티 최소화
• 일관된 방향 및 정규화로 안정적인 다운스트림 사용 보장
• 재조명, 개선 및 구조 보존 편집을 위한 컨트롤넷(ControlNet) 준비 출력
• 패스 간 재사용으로 이전 단계를 다시 실행하지 않고도 반복 작업 가능

노멀 출력은 다음에 사용될 수 있습니다:

• 지오메트리를 유지하면서 재조명/음영 변경 유도
• 스타일화 및 다시 그리기 파이프라인에 더욱 강력한 3D 같은 구조 추가
• 자세/깊이와 결합해 애니메이션 작업 시 프레임 간 일관성 향상

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비디오를 노멀 맵으로 변환

비디오를 시간적으로 안정적인 노멀 맵으로 변환합니다. 입력 자료 다음 파일을 해당 VHS_LoadVideo 노드에 업로드하세요: