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# SeedVR2: ComfyUI에서 이미지 및 비디오 업스케일링

> ByteDance Seed의 원스텝 확산 기반 복원 모델인 SeedVR2를 사용하여 이미지와 비디오를 업스케일링하는 방법을 알아보세요.

# ComfyUI SeedVR2 소개

[SeedVR2](https://iceclear.github.io/projects/seedvr2/)(arXiv:2506.05301, ByteDance Seed)는 원스텝 diffusion 기반 비디오 복원 모델입니다. 실제 데이터에 대한 적대적 학습을 수행하여 이미지와 비디오를 높은 충실도로 복원 및 업스케일링합니다. SeedVR2는 ComfyUI에서 네이티브로 지원됩니다(PR [#14424](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/14424)).

주요 기능:

* **보존적 업스케일링**: 원본 구조와 디테일을 유지하면서 선명도 향상
* **원스텝 추론**: 이미지 및 비디오 업스케일링 모두에 단일 순방향 패스 사용
* **다양한 모델 크기**: 3B 및 7B 변형, FP16, FP8, INT8, NVFP4, MXFP8 양자화 지원
* **이미지 및 비디오 모두 지원**: 단일 이미지 업스케일링 및 비디오 해상도 향상

SeedVR2는 두 가지 크기로 제공됩니다. [3B 모델](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-3B)은 VRAM 요구 사항이 낮은 소형 변형으로, 하드웨어가 제한된 사용자에게 적합합니다. [7B 모델](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-7B)은 더 높은 품질의 결과를 제공하는 대형 변형이지만, VRAM 및 처리 시간이 증가합니다. 두 모델 모두 Apache 2.0 라이선스에 따라 제공됩니다.

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="로컬 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.

      워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="클라우드 사용자">
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Model Installation

Download the SeedVR2 checkpoint(s) from the [Comfy-Org SeedVR2 repository](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2) and save them to the corresponding ComfyUI folder:

* [seedvr2\_3b\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_3b_fp16.safetensors): 3B FP16 base model, lower VRAM requirement
* [seedvr2\_3b\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors): 3B FP8 quantized, further reduced VRAM
* [seedvr2\_3b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors): 3B INT8 with convrot
* [seedvr2\_7b\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_fp16.safetensors): 7B FP16 base model, higher quality
* [seedvr2\_7b\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors): 7B FP8 quantized, balance of quality and VRAM
* [seedvr2\_7b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors): 7B INT8 with convrot
* [seedvr2\_7b\_sharp\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors): 7B FP16 sharp variant for enhanced detail
* [seedvr2\_ema\_vae\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/vae/seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors): VAE checkpoint (shared across all model variants)

Place the files in the following directories:

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── seedvr2_3b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors
│   └── vae/
│       └── seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors
```

## 예제 워크플로

<h3 id="utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image">
  SeedVR2 3B Int8: 이미지 확대
</h3>

SeedVR2 3B Int8을 사용하여 이미지를 확대합니다. SeedVR2 3B Int8은 향상된 시간적 일관성으로 고품질 결과를 생성하는 단일 단계 확산 기반 비디오 복원 모델입니다.

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image-1.webp" alt="SeedVR2 3B Int8 이미지 확대 워크플로 미리보기" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=seedvr2">
    Comfy Cloud에서 열기
  </Card>

  <Card title="워크플로 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image.json">
    JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "SeedVR2 3B Int8: 이미지 확대" 검색
  </Card>
</CardGroup>

**입력 자료**

이 파일을 해당 `LoadImage` 노드에 업로드하세요:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="watch_macro_shot.png" icon="이미지" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/watch_macro_shot.png">
    `LoadImage` 노드 1 · `watch_macro_shot.png`
  </Card>
</CardGroup>

**예제 출력**

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/watch_macro_shot.png" alt="입력 이미지" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image.png" alt="SeedVR2 3B Int8 확대 예제 출력" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

### 1.1 실행 단계

1. 이미지를 `ComfyUI/input/` 폴더에 넣고 `이미지 불러오기` 노드에서 선택합니다.
2. SeedVR2 모델 로더에서 `seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors` 체크포인트를 선택합니다.
3. `실행 대기열`을 클릭하거나 `Ctrl(cmd) + Enter`를 누르면 실행됩니다.

<h3 id="utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image">
  SeedVR2 7B Int8: 이미지 확대
</h3>

SeedVR2 7B Int8을 사용하여 이미지를 확대합니다. 이는 적대적 학습과 적응형 창 어텐션을 통해 해상도를 향상시키는 원스텝 디퓨전 모델입니다.

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image-1.webp" alt="SeedVR2 7B Int8 확대 워크플로 미리보기" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=seedvr2">
    Comfy Cloud에서 열기
  </Card>

  <Card title="워크플로 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image.json">
    JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "SeedVR2 7B Int8: 이미지 확대" 검색
  </Card>
</CardGroup>

**입력 자료**

이 파일을 해당 `LoadImage` 노드에 업로드하세요:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="indoor_portrait.png" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/indoor_portrait.png">
    `LoadImage` 노드 1 · `indoor_portrait.png`
  </Card>
</CardGroup>

**예제 출력**

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/indoor_portrait.png" alt="입력 이미지" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image.png" alt="SeedVR2 7B Int8 확대 예제 출력" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

### 2.1 실행 단계

1. 이미지를 `ComfyUI/input/` 폴더에 넣고 `이미지 불러오기` 노드에서 선택합니다.
2. SeedVR2 모델 로더에서 `seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors` 체크포인트를 선택합니다.
3. `실행 대기열`을 클릭하거나 `Ctrl(Cmd) + Enter`를 입력하여 실행합니다.

<h3 id="utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video">
  SeedVR2 3B Int8: 비디오 업스케일
</h3>

SeedVR2 3B Int8을 사용하여 비디오를 업스케일하고 복원합니다. 이 모델은 프레임 간 시간적 일관성을 유지하면서 해상도를 향상시키는 원스텝 diffusion 모델입니다.

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video-1.webp" alt="SeedVR2 3B Int8 업스케일 비디오 워크플로 미리보기" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=seedvr2">
    Comfy Cloud에서 열기
  </Card>

  <Card title="워크플로 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video.json">
    JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "SeedVR2 3B Int8: Upscale Video" 검색
  </Card>
</CardGroup>

**입력 자료**

이 파일을 일치하는 `LoadVideo` 노드에 업로드하세요:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="grainy_perfume_shot_crf32.mp4" icon="download" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/grainy_perfume_shot_crf32.mp4">
    `LoadVideo` 노드 73 · `grainy_perfume_shot_crf32.mp4`
  </Card>
</CardGroup>

**예시 출력**

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/grainy_perfume_shot_crf32.mp4" type="video/mp4" />
  </video>

  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video.mp4" type="video/mp4" />
  </video>
</div>

### 3.1 실행 단계

1. `ComfyUI/input/` 폴더에 비디오를 넣고 `Load Video` 노드에서 선택합니다.
2. SeedVR2 모델 로더에서 `seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors` 체크포인트를 선택합니다.
3. `실행 대기열`을 클릭하거나 `Ctrl(cmd) + Enter`를 눌러 실행합니다.

### Performance

더 높은 대상 해상도는 더 많은 처리 시간이 필요합니다. INT8 변형은 FP16에 비해 VRAM 사용량을 줄여 효율적인 추론을 제공합니다.

## 커뮤니티 리소스

* [SeedVR2 프로젝트 페이지](https://iceclear.github.io/projects/seedvr2/): 공식 프로젝트 웹사이트
* [ByteDance SeedVR 코드베이스 (GitHub)](https://github.com/ByteDance-Seed/SeedVR): 원본 연구 코드 및 논문
* [Comfy-Org/SeedVR2 (HuggingFace)](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2): 공식 ComfyUI 모델 가중치
* [ByteDance-Seed/SeedVR2-3B (HuggingFace)](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-3B): 원본 3B 모델 가중치
* [ByteDance-Seed/SeedVR2-7B (HuggingFace)](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-7B): 원본 7B 모델 가중치
* [논문 (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2506.05301)