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# ModelSamplingLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelSamplingLTXV 노드는 토큰 수를 기반으로 모델에 고급 샘플링 매개변수를 적용합니다. 기본 시프트 값과 최대 시프트 값 사이의 선형 보간을 사용하여 시프트 값을 계산하며, 이 계산은 입력 잠재 변수의 토큰 수에 따라 달라집니다. 그런 다음 노드는 특수화된 모델 샘플링 구성을 생성하여 입력 모델에 적용합니다

ModelSamplingLTXV 노드는 토큰 수를 기반으로 모델에 고급 샘플링 매개변수를 적용합니다. 기본 시프트 값과 최대 시프트 값 사이의 선형 보간을 사용하여 시프트 값을 계산하며, 이 계산은 입력 잠재 변수의 토큰 수에 따라 달라집니다. 그런 다음 노드는 특수화된 모델 샘플링 구성을 생성하여 입력 모델에 적용합니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                                         | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위           |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------ | ----- | ------------ |
| `모델`     | 샘플링 매개변수를 적용할 입력 모델                                                        | MODEL  | 예     | -            |
| `최대 시프트` | 선형 보간 계산에 사용되는 최대 시프트 값 (기본값: 2.05)                                        | FLOAT  | 예     | 0.0 \~ 100.0 |
| `기반 시프트` | 선형 보간 계산에 사용되는 기본 시프트 값 (기본값: 0.95)                                        | FLOAT  | 예     | 0.0 \~ 100.0 |
| `잠재 비디오` | 시프트 계산을 위한 토큰 수를 결정하는 데 사용되는 선택적 잠재 변수 입력입니다. 제공되지 않으면 기본 토큰 수 4096이 사용됩니다 | LATENT | 아니요   | -            |

## 출력

| 출력 이름 | 설명                   | 데이터 타입 |
| ----- | -------------------- | ------ |
| `모델`  | 샘플링 매개변수가 적용된 수정된 모델 | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2325754df1b2541a6adbdebecefde92e08535af0e179d7444093a61eb35cb24c`