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# ModelMergeLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelMergeLTXV 노드는 LTXV 모델 아키텍처를 위해 특별히 설계된 고급 모델 병합 작업을 수행합니다. 트랜스포머 블록, 프로젝션 레이어 및 기타 특수 모듈을 포함한 다양한 모델 구성 요소에 대한 보간 가중치를 조정하여 두 개의 서로 다른 모델을 혼합할 수 있습니다.

ModelMergeLTXV 노드는 LTXV 모델 아키텍처를 위해 특별히 설계된 고급 모델 병합 작업을 수행합니다. 트랜스포머 블록, 프로젝션 레이어 및 기타 특수 모듈을 포함한 다양한 모델 구성 요소에 대한 보간 가중치를 조정하여 두 개의 서로 다른 모델을 혼합할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수                     | 설명                                    | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위        |
| ------------------------ | ------------------------------------- | ------ | ----- | --------- |
| `모델1`                    | 병합할 첫 번째 모델                           | MODEL  | 예     | -         |
| `모델2`                    | 병합할 두 번째 모델                           | MODEL  | 예     | -         |
| `patchify_proj.`         | 패치화 프로젝션 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0)       | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `adaln_single.`          | 적응형 레이어 정규화 단일 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `caption_projection.`    | 캡션 프로젝션 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.0.`  | 트랜스포머 블록 0의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.1.`  | 트랜스포머 블록 1의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.2.`  | 트랜스포머 블록 2의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.3.`  | 트랜스포머 블록 3의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.4.`  | 트랜스포머 블록 4의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.5.`  | 트랜스포머 블록 5의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.6.`  | 트랜스포머 블록 6의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.7.`  | 트랜스포머 블록 7의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.8.`  | 트랜스포머 블록 8의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.9.`  | 트랜스포머 블록 9의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.10.` | 트랜스포머 블록 10의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.11.` | 트랜스포머 블록 11의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.12.` | 트랜스포머 블록 12의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.13.` | 트랜스포머 블록 13의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.14.` | 트랜스포머 블록 14의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.15.` | 트랜스포머 블록 15의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.16.` | 트랜스포머 블록 16의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.17.` | 트랜스포머 블록 17의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.18.` | 트랜스포머 블록 18의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.19.` | 트랜스포머 블록 19의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.20.` | 트랜스포머 블록 20의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.21.` | 트랜스포머 블록 21의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.22.` | 트랜스포머 블록 22의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.23.` | 트랜스포머 블록 23의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.24.` | 트랜스포머 블록 24의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.25.` | 트랜스포머 블록 25의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.26.` | 트랜스포머 블록 26의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.27.` | 트랜스포머 블록 27의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `scale_shift_table`      | 스케일 시프트 테이블의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `proj_out.`              | 프로젝션 출력 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                     | 데이터 타입 |
| ------- | -------------------------------------- | ------ |
| `model` | 지정된 보간 가중치에 따라 두 입력 모델의 특징을 결합한 병합된 모델 | MODEL  |

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